Gebruik van AI om de behandeling van darmkanker te verbeteren
Gebruik van AI om de behandeling van darmkanker te verbeteren
Eén op de vier patiënten met darmkanker krijgt te maken met complicaties na een darmkankeroperatie: wat leidt tot heropname, blijvende schade en in sommige gevallen vroegtijdig overlijden. Het nieuwe onderzoeksproject FLORENCE heeft als doel om de diagnose, prognose en behandeling van patiënten met darmkanker te verbeteren. In het project wordt een hulpmiddel voor AI (kunstmatige intelligentie) ontwikkelt dat artsen een betere basis geeft voor beslissingen over de behandeling van patiënten.
Dit artikel is afkomstig van IKNL.
Ziektepatronen begrijpen
Naast AI maakt het FLORENCE-project gebruik van het OMOP Common Data model. Met dit model kunnen gezondheidsgegevens van verschillende onderzoeksinstellingen (zoals Europese ziekenhuizen) uniform worden gestructureerd, waardoor onderzoekers en clinici gegevens gemakkelijker kunnen delen, vergelijken en analyseren. Hierdoor kunnen ze beter inzicht krijgen in de effectiviteit van behandelingen, veiligheid van medicijnen en het begrijpen van ziektepatronen op grote schaal. Het OMOP-model heeft een gemeenschappelijke taal ontwikkeld waarin verschillende soorten gezondheidsinformatie zoals diagnoses, behandelingen, laboratoriumresultaten en medicatiegegevens kunnen worden gecodeerd en opgeslagen. Allemaal noodzakelijk om data uit verschillende onderzoeksinstellingen met elkaar te vergelijken en te koppelen.
Voor het eerst op wereldwijde schaal koppelt het project het AI-model direct door aan de klinieken middel van federated learning. Daarom is het project uniek in zijn aanpak omdat beslisondersteuning bij de behandeling van darmkankerpatiënten direct ten goede komt aan patiënten.
Partners
De hoofdpartner van het project is het Centrum voor Chirurgische Wetenschap en de onderzoeksafdeling van het Universitair Ziekenhuis Zeeland in Køge (Denemarken). Partners zijn het academisch ziekenhuis van Oslo (respectievelijk de eenheid oncologische bekkenchirurgie en de kankerregistratie van Noorwegen), de universiteit van Lund (Zweden) en de technische universiteit van Denemarken. Ook IKNL is partner binnen het project. IKNL gaat helpen met het aanbieden van de software voor federated learning: de vantage6 infrastructuur. Daarnaast brengt IKNL kennis in op het gebied van het OMOP common data model. De ambitie is om de inzichten en resultaten uit het FLORENCE te toetsen op de Nederlandse patiëntenpopulatie via de Nederlandse Kankerregistratie (NKR).
Meer informatie
Dit artikel is afkomstig van IKNL.
Projectperiode: 1 december 2022 tot 1 december 2025.
Voor vragen kunt u terecht bij: Gijs Geleijnse, senior clinical data scientist IKNL en Anja van Gestel, clinical data scientist IKNL.
